| 徳島大学シーズ＜L-18＞：ライフサイエンス、創薬 |  |
肝線維化病変の“接続性”を指標化する自動画像解析技術
― 病理診断の補助システムの確立に向けて ―
| 清水 真祐子 | 准教授 | 大学院医歯薬学研究部 医学域 医科学部門 病理系 疾患病理学分野 |
| キーワード | 肝線維化、MASH、MASLD、病理診断 |
| 研究室URL | https://plaza.umin.ac.jp/pathol2/ |
| 研究の概要 |
| ＜定量性に乏しい従来の病理組織学的な肝線維化ステージ評価＞ 慢性的な肝炎は肝線維化を誘導し、最終的に肝癌や肝不全の原因となるため、肝線維化病態の正確な評価が必要である。しかし、従来の組織形態学に基づく評価法は病変が顕著に表れている部位を拡大し、目視による局所的観察によってなされ、病理医の経験と主観的判断に依存する。診断に対して責任を持つ病理医の心理的負担は大きく、判断の裏付けを得ることは極めて重要である。 ＜病理標本のデジタル画像を線維化病変の幾何学的特徴“接続性”として指標化＞ 病理標本のWhole Slide Imageデジタル画像を用い、組織画像を「画素」ではなく「幾何学的特徴量」に着目することによって、線維化病変の“接続性”を評価する方法を確立した。この“接続性”指標は、従来の病理医の目による線維化ステージングとは遜色なく肝線維化を評価でき、くわえて連続的な数値指標として定量できる点で優れている。また、線維化評価を自動処理できる点で病理医の診断補助に有用であると考えられる。 |
| 想定される用途と製品化?事業化イメージ |
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＜肝線維化の病理診断補助システムへの応用＞    |
| 特許 | ● 特願2024-169039 「コンピュータプログラム、及び制御装置」 |
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最終更新日：2026年1月8日
